Modelo de agricultura inteligente utilizando minería de datos para identificar las condiciones que afectan un cultivo de café

Resumen

En la actualidad, la caficultura se enfrenta a algunos problemas: el cambio medioambiental, la escasez de agua, las plagas, entre otros. Ante estás problemáticas es crucial incorporar procesos innovadores que permitan resolver y proponer soluciones que aumenten el valor agregado de los cultivos.

En este artículo se aborda a la agricultura inteligente mediante la aplicación de un enfoque basado en la minería de datos para explotar la información proveniente del monitoreo en campo de variables de cultivo. Para ello se utilizaron los datos recopilados por una estación de monitoreo y utilizando el algoritmo de agrupamiento K-Means y de clasificación K-NN, se identifican los factores que afectan al crecimiento del café. Se recopila la base de datos sobre el sensor donde se realizó la investigación. Se describe el desarrollo del sistema de análisis, así como los resultados obtenidos.