Análisis predictivo de indicadores de desempeño por medio de la técnica de árboles de decisión j48 para las pruebas saber 11 Colombia 2020

Autores/as

  • david santiago mahecha hernandez universidad de cundinamarca
  • Luis Felipe Vergara Serrato Universidad de cundinamarca
  • Cesar Yesid Barahona Rodríguez Universidad de cundinamarca

Resumen

En Colombia el ICFES (Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación) realiza las pruebas saber 11 para medir las aptitudes de los estudiantes en diferentes áreas como: matemáticas, inglés, lectura critica, sociales y ciencias naturales.

Se realizo un análisis predictivo de las pruebas saber por medio de las técnicas de minería de datos, para este caso de estudio se usará la herramienta WEKA ya que permite realizar una investigación a detalle de las pruebas saber 11 en Colombia del año 2020. Por otro lado, debido al estudio ya realizado donde, por medio de diferentes autores, se tiene como base para este estudio los indicadores de desempeño que pueden influir en los estudiantes, por medio de árboles de decisión (donde estos son una estructura representativa y analítica de todos los eventos que puede surgir de una decisión tomada), obtendremos resultados que serán analizados detalladamente, con esto poder demostrar si en la presente investigación estos indicadores influyen en el rendimiento académico de los estudiantes de secundaria.

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Publicado

2023-06-28

Cómo citar

mahecha hernandez, david santiago, Vergara Serrato, L. F. ., & Barahona Rodríguez, C. Y. (2023). Análisis predictivo de indicadores de desempeño por medio de la técnica de árboles de decisión j48 para las pruebas saber 11 Colombia 2020. Investigación Y Ciencia Aplicada a La Ingeniería, 6(36), 50–57. Recuperado a partir de http://ojs.incaing.com.mx/index.php/ediciones/article/view/213