Una Investigación Cualitativa sobre la Clasificación de Objetos Astronómicos mediante Machine Learning: Enfoque en Eficiencia y Ahorro en la Astronomía de Macrodatos

Resumen

Los proyectos de investigación deben sustentarse en una planificación estratégica y un riguroso análisis financiero con el propósito de mitigar posibles riesgos. El clasificador de objetos astronómicos está basado en algoritmos de inteligencia artificial de Machine Learning, utilizando datos de catálogo DR3 de la misión espacial Gaia, con la finalidad de generar ahorros en las operaciones de los proyectos que emplean estos métodos. En este tipo de proyectos, la inversión es significativa y es un factor necesario para el crecimiento económico. Sin embargo, es crucial que esta inversión se realice con el objetivo de ser rentable tanto en el aspecto económico como en el social.