Un Algoritmo de reconocimiento facial para la detección de personas, basado en redes neuronales convolucionales y aprendizaje profundo.

Autores/as

  • Armando Sánchez Cuevas TecNM Campus Tepeaca

Palabras clave:

Diseñar el algoritmo para que este sea ejecutable o funcional en dispositivos móviles.

Resumen

El uso y aplicación de inteligencia artificial, redes neuronales y software especializado como MATLAB ha permitido la codificación de un algoritmo que permite la identificación de personas utilizando diferentes tipos de cámaras. En este caso, se han utilizado tres tipos diferentes de cámaras para realizar la tarea específica de identificar personas.

También se utilizaron una cámara web, una cámara de tablero y una cámara de marcha atrás para uso automotriz. El resultado ha sido satisfactorio; Fue posible identificar a una persona específica utilizando el algoritmo basado en MATLAB mencionado en esta investigación.

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Publicado

2021-05-10 — Actualizado el 2021-06-28

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Cómo citar

Sánchez Cuevas, A. (2021). Un Algoritmo de reconocimiento facial para la detección de personas, basado en redes neuronales convolucionales y aprendizaje profundo. Investigación Y Ciencia Aplicada a La Ingeniería, 4(24), 22–28. Recuperado a partir de http://ojs.incaing.com.mx/index.php/ediciones/article/view/7 (Original work published 10 de mayo de 2021)